Колодец 2.0 - Технологии нашей жизни.

Открытые AI молекулы

Ученые использовали ИИ для обнаружения перспективных лекарственных соединений. Коммерциализация нового препарата стоит в среднем около $2,5 млрд. Одна из причин - сложность поиска перспективных молекул. Ключевые игроки - Insilico Medicine, Kebotix, Atomwise, Университет Торонто, BenevolentAI, Институт векторов Доступность 3-5 лет Вселенная молекул, которые могут быть превращены в потенциально спасающие жизнь препараты, по размеру богата умом: исследователи оценивают их число примерно в 1060 человек. Это больше, чем все атомы Солнечной системы, предлагающие практически неограниченные химические возможности - если бы только химики могли найти достойные. Теперь средства машинного обучения могут исследовать большие базы данных существующих молекул и их свойств, используя информацию для генерации новых возможностей. Это может сделать более быстрым и дешевым открытие новых кандидатов на наркотики.

В сентябре группа исследователей гонконгской компании Insilico Medicine и университета Торонто сделала убедительный шаг к тому, чтобы показать, что стратегия работает, синтезируя несколько кандидатов на лекарства, найденных алгоритмами ИИ. Используя такие техники, как глубокое обучение и генеративные модели, аналогичные тем, которые позволили компьютеру обыграть чемпиона мира на древней игре Go, исследователи выявили около 30 тысяч новых молекул с желаемыми свойствами. Они выбрали шесть для синтеза и тестирования. Один был особенно активен и оказался перспективным в тестах на животных. Химики в открытии лекарств часто мечтают о новых молекулах - искусство, хвалящееся многолетним опытом и, среди лучших охотников за лекарствами, увлеченной интуицией. Теперь у этих ученых появился новый инструмент, позволяющий расширить свое воображение.